TikTok canlı yayınlarında şiddet ve müstehcenlik gibi uygunsuz içeriklerin artması, bu içeriklerin filtrelenmemesi veya yaş sınırlamalarının yetersizliği kamuoyunda tepkiye neden oluyor.
Üsküdar Üniversitesi İletişim Fakültesi Öğretim Üyesi Doç. Dr. Aylin Tutgun Ünal, TikTok’ta canlı yayın içeriklerinin gerçek zamanlı olarak denetlenmesi konusunu değerlendirdi. Doç. Dr. Ünal, “TikTok platformu, Topluluk Kurallarına aykırı olan zararlı içerikleri ve davranışları belirleyip kaldırmak için hem otomatik değerlendirme hem de insan değerlendirmesini kullandığını belirtiyor. Ancak, bu önlemlerin yeterliliği konusunda bazı endişeler ve tartışmalar devam ediyor.” dedi.
Doç. Dr. Ünal, sosyal medya platformlarında şiddet ve istismar içeriklerini engellemek için yapay zeka ve makine öğrenimi, gerçek zamanlı izleme, kullanıcı raporlama sistemleri, eğitim ve farkındalık, insan moderatörler ve güçlü topluluk kuralları gibi bileşenlerin kritik öneme sahip olduğunu vurguladı.
TikTok'un otomatik değerlendirme ve insan değerlendirmesi kullandığını belirten Doç. Dr. Ünal, canlı yayın içeriklerinin gerçek zamanlı olarak denetlenmesi için yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmalarının kullanıldığını kaydetti. Ancak, bu teknolojilerin başarısı konusunda tartışmalar devam ediyor.
Doç. Dr. Ünal, alınan önlemlerin yeterli olabilmesi için daha etkili bir denetim sisteminin oluşturulması gerektiğine dikkat çekti. Bu sistemde gelişmiş yapay zeka ve makine öğrenimi, gerçek zamanlı izleme, kullanıcı raporlama sistemleri, eğitim ve farkındalık, insan moderatörler, güçlü topluluk kuralları ve yaptırımların bulunması gerektiğini belirtti.
Sosyal medya platformlarının, şiddet içerikli olayların yayılmasını önlemek ve kullanıcıları korumak için çeşitli sorumluluklara sahip olduğunu ifade eden Doç. Dr. Ünal, bu sorumluluklar arasında topluluk kuralları ve politikalar, içerik moderasyonu, gerçek zamanlı izleme ve müdahale, kullanıcı raporlama sistemleri ile eğitim ve farkındalık çalışmalarının yer aldığını söyledi.
